ernie.

在我们的雷达之前的版本中伯- 这是NLP景观中的一个主要里程碑。去年，百度发布了ernie.2.0（通过知识集成增强的表示），在七种胶水语言理解任务和所有九个中文NLP任务上表现优于伯特。像BERT一样，ERNIE提供了无监督的预磨料语言模型，可以通过添加输出层来为各种NLP任务创建最先进的模型来进行微调。厄尼与传统预用方法不同，因为它是一个持续的预先磨普框架。而不是培训少量预借鉴目标，它可能不断引入各种预测任务，以帮助模型有效地学习语言表示。我们对NLP的进步非常兴奋，并期待在我们的项目中尝试ernie。