预测分析在越来越多的产品中使用,通常直接用于面向终端用户的功能。水是一个有趣的开源包(背后有一个初创公司),它使开发团队可以访问预测性分析,提供了对各种分析的直接使用、出色的性能和在基于jvm的平台上的轻松集成。同时,它集成了数据科学家最喜欢的工具,R和Python,以及Hadoop和Spark。
预测分析在越来越多的产品中使用,通常直接用于面向终端用户的功能。水是一个有趣的开源包(背后有一个初创公司),它使开发团队可以访问预测性分析,提供了对各种分析的直接使用、出色的性能和在基于jvm的平台上的轻松集成。同时,它集成了数据科学家最喜欢的工具,R和Python,以及Hadoop和Spark。
预测分析在越来越多的产品中使用,通常直接用于面向终端用户的功能。水是一个有趣的新开源包(其背后是一家初创公司),由于其易于使用的用户界面,项目团队可以使用预测分析。同时,它集成了数据科学家最喜欢的工具,R和Python,以及Hadoop和Spark。根据我们的经验,它提供了出色的性能,并且在运行时易于集成,特别是在基于jvm的平台上。