Wav2Vec 2.0

Wav2Vec 2.0是一个用于语音识别的自监督学习框架。在这个框架下，模型分为两个阶段进行训练。首先，它在使用无标记数据的自我监督模式中开始，并试图实现最好的可能的语音表示。然后，它使用有监督的微调，在此期间，有标记的数据教模型预测特定的单词或音素。我们使用了Wav2Vec，发现它的方法非常强大，可以在标签数据有限的情况下为区域语言构建自动语音识别模型。