即使在一个充满挑战的经济环境中，公司也在倾向于人工智能和机器学习项目的希望，希望获得关键的商业洞察力，或者在比赛中保持一步。但证据表明，这项支出并不总是驱动价值，或期望的结果。典型的公司将等待几个月，甚至几年，看回报投资回报。
等待AI ROI
在这一版本的观点中，思考作业的专家解压缩技术和实践，以帮助确保AI188bet宝金博app下载不仅能够提供投资回报，而且还有助于组织的战略和创新组合。
一世。识别和行动AI机会
AI从未更强大或更具可访问 - 但这并不意味着它始终是对业务挑战的正确解决方案。了解自动化的最佳常规用例，识别成熟的改进成熟的特定流程，以及仔细的规划和测试应该是在任何主要AI暴跌之前的评估的一部分。
“往往不是，AI是一个寻找问题的独特工具。人们花了很多钱试图做某事他们认为是正确的事情，而且它不起作用。这并不一定意味着这项技术是错误的 - 它可能只是它被滥用。“
Rebecca Parsons.
首席技术官，思考思考188bet宝金博app下载
技术力量的融合为AI闪耀奠定了基础
II。从自动化到增强 - 和创造力
自动化是AI / ML实践中的标准目标，但实际上只是一个更广泛的潜在价值链的一个方面。通过从自动化毕业到增强公司，公司可以获得超越生产力和效率的收益。最好的是，AI成为一个帮助组织解决复杂问题的工具，基于实时数据，甚至创建新产品或商业线路。
AI值连续体
III。导航数据，人类和道德尺寸
为长期建立成功的AI实践要求组织管理三个关键挑战：
数据：如果数据源是不同的，扭曲或根本无法使用，AI系统可以产生不完整或有问题的结果，以基于先前的错误结论来学习的机器。有时最好的方法可以开始新鲜。
"It can be easier to get started with real-time insights than historical data because the solutions are typically more lightweight. The idea is to try out different things, and see what works and what doesn’t…. to react to fast-developing trends.”
玛丽亚pusa.
Fourkind的主要顾问，一部分的思考188bet宝金博app下载
人们：AI项目不可避免地触及人类角色，那些受影响的人在他们如何推出和教育程度的情况下需要发言权，以确保必要的组织买入。基于广泛的支持在AI实现中至关重要，因为组织可能会发现自己缺乏专注的人才。
人才短缺对AI采用的重量
伦理：允许系统使得谁可以访问产品或服务的访问，或者当图像或交互存在可能的问题时，意味着这些系统可能具有直接的道德意义。这为企业提供了责任，以确保AI驱动的决策是透明，可追溯的，并且尽可能自由偏见。
“尽可能满足，您希望有涉及的人具有不同的系统视图，以及系统或数据的不同交叉点。你想要一些非常熟悉它应该是如何工作的人，你也希望熟悉后果的人。“
Rebecca Parsons.
首席技术官，思考思考188bet宝金博app下载
从旧的局限性到新的可能性
AI是一个快速发展的领域，具有前所未有的计算能力，量身定制的算法和自然语言处理，所有设置为扩展业务可能的前沿。企业可以期待着AI在认真的增长到达时，享受更具战略和创造性的角色。与此同时，有任务没有系统可能接管。
“加强学习真的被用尽了，但自从AI炒作开始两到五年以来，这将是最重要的。这个想法是你没有取决于你的所有过去的数据并取决于这一点，而是创建一个采取行动的代理，从而实时从反馈中学习，完全自主地。“
Jarno Kartela.
Fourkind的主要顾问，一部分的思考188bet宝金博app下载
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