技术雷达

我们在这个版本的Radar中讨论了几个主题(其中一些最终未能进入最终版本)，其中团队正在使用工具来适应/来自Kafka。其中一些工具允许Kafka使用更传统的接口(例如ksqlDB，Confluent Kafka Rest Proxy和Nakadi），而其他人则旨在提供额外的服务，如GUI前端和管弦乐流程加入。我们怀疑这部分归还工具的潜在原因是kafka部分的潜在尖锐的尖锐复杂性，与需要将其弯曲到现有架构和流程的组织的增加。有些团队最终会治疗Kafka作为下一代企业服务巴士- 一个例子便利的滑坡但是其他团队使用Kafka来提供对发生的业务事件的通用访问。这些组织认识到，拥有一个集中的基础设施，在边缘进行调整，并通过仔细的设计和治理避免蔓延，有时会更容易一些。无论如何，它表明Kafka继续作为异步发布/订阅消息量的事实上的标准。

与Radar一样古老的反模式是团队倾向于将行为置于他们的生态系统中方便但不恰当的连接点，从而导致长期的技术债务和更糟的情况。例子有很多，包括使用数据库作为集成点，使用Kafka.作为一个全局协调器，将业务逻辑与基础架构代码混合在一起，等等。现代软件开发为开发人员提供了许多隐藏行为的地方，而缺乏经验或不考虑周到的团队经常因为不仔细考虑不适当耦合的长期后果而使问题复杂化。不适当的团队结构和其他偏离康威的法律也没有帮助。随着软件系统变得更加复杂，开发团队必须履行创造和维护周到的架构和设计，而不是有利的振动划线决策。通常，考虑特定方法的可测试性引导团队远离这些潜在的问题决策。如果让软件自己处理，它就会变得很复杂。仔细设计，也许更重要的是，持续的治理工作，以确保调度压力或其他许多破坏力的一部分不会导致团队做出方便但不当的决策。

许多建筑师引用了康威的法律该20世纪60年代观察团队的通信结构影响设计，以证明对团队组织的变化是辩护，我们在本版中发现了几个提名的薄层，组织的团队结构仍然是在处理时良好的关键推动者，并且在处理不良时严重障碍。我们讨论的例子包括需要产品思考平台团队的产品，而不是将它们视为订单员;团队拓扑和越来越识别团队认知负荷关于效力;围绕程序员生产力开发的新框架叫做空间。组织在工具上花费了大量的资金，但是许多组织通过关注构建软件的人员以及在特定组织中是什么使它们有效，发现了更好的生产力收益。

在软件领域，许多人推崇复杂问题的聪明解决方案，但这些聪明的解决方案往往是由自己造成的偶然的复杂性造成的。目前存在许多这种现象的例子，包括将编制或协调代码隐藏在不适当的位置这一不幸但常见的实践。例如，我们看到了聪明的工作流管理工具，比如空气流动或完善它们被过度地用于通过业务流程管理复杂的数据管道。我们找到了许多工具，可以解决由单股股引起的问题，比如Nx还有很多。团队往往没有意识到他们对不必要的复杂性倍增或三倍，而无需踩到看大局，并质疑当前的解决方案是否比问题更糟糕。而不是跳到更多的技术来解决问题，团队应该做根本原因分析，解决潜在的基本复杂性和课程正确。数据网格是一种解决方法的方法，解决了导致过度复杂的数据管道和工具的基础组织和技术假设。

我们发现，在这一期的Radar中，与平台相关的光点数量出现了严重下降，我们将其归因于一些行业标准的整合:大多数公司已经选择了自己的云供应商，而且他们大多已经对其进行了标准化Kubernetes用于容器编排和Kafka.高性能消息传递。这是否意味着平台不再重要?或者，我们是否正在经历一个交替扩张和收缩的商业周期——例如，在数据库技术中，我们已经看到了类似的快速创新随后停滞的时期(史蒂芬·杰伊·古尔德称之为“间断均衡”)。随着各大公司逐渐适应云计算带来的结构性转变，并等待下一波颠覆性创新的到来，或许整个行业已经进入了一个相对平静的时期。