背景匪徒

背景匪徒是一种钢筋学习，非常适合勘探/剥削权衡问题。在赌场中的“匪徒”或插槽机之后命名，算法探讨了不同的选项，以了解有关预期结果的更多信息，并通过利用表现良好的选项来余额。我们在我们已经没有训练和部署其他机器学习模型的情况下成功使用了这种技术。我们可以将上下文添加到此探索/利用折衷的事实使其适用于各种用例，包括A / B测试，建议和布局优化。