wav2vec 2.0.

wav2vec 2.0.是一个自我监督的语音识别学习框架。使用此框架，该模型培训了两个阶段。首先，它从使用未标记的数据开始自我监督模式，并试图实现最佳的语音表示。然后它使用受监管的微调，在此期间标记数据教导模型来预测特定的单词或音素。我们使用Wav2Vec并找到其方法，非常强大，用于为区域语言构建自动语音识别模型，具有限制标记数据的可用性。