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简要摘要
技术正在以前所未有的速度重塑客户期望，并追求，我们必须利用我们的数据资产来获得真正的客户洞察力。Rachael Hadaway，产品，战略和设计高级副总裁84.51°，由Kroger拥有的数据和分析公司，分享您的数据科学实践如何更好地为您服务。如果您是企业或技术领导者，希望使用数据来创建连续智能的文化，这是您的播客。
突出了
没有所谓的“普通购物者”。要想成功，我们需要了解每一个客户，我们需要为他们创造个性化的体验，这意味着平均数据是不够的。
挑战一直是为了得到一些实施的东西。让一家大企业相信数据显示的是一条不同的道路，这是一项挑战。专注于科技只会让你走到这一步，你还需要一个讲故事的人带着人们一起走，并做出不同的决定。
为数据科学创造良好文化的最大因素是信任．这是双向的——从团队开始或尝试新技术，到需要相信他们将为业务和客户做最好的事情的业务利益相关者。所以你能做的任何建立信任的事都是关键。
最让我惊讶的趋势是数据的广泛性。数据可以来自各地，比以往任何时候都更加畅通。结合在一起创建新数据的数据允许我们创建比以前更准确和有趣的模型。
消费者、数据和信任之间的关系是一个不断变化的目标。人们最初对证明组织数据持谨慎态度，然后因为看到更好的体验而变得更加放心，但现在又开始谨慎了。我们必须不断评估我们是否为客户提供了足够的价值，让他们觉得值得
找到一个能够通过数据讲故事的人是非常重要的。我们拥有许多技术人才，但却很难找到能够将无聊/单调的数据转化成具有纹理并与人类体验相联系的人。他们是数据科学领域的无名英雄
与人们的挑战相比，商业和技术挑战苍白。当我们有强大的自我指导的团队时，我们可以完成任何事情。对我来说，专注于团队而不是业务问题是最大的解脱。我们需要雇佣优秀的人才，赋予他们权力，然后看着他们做伟大的事情。
我们不应该害怕AI/ML接管这个行业。这些概念需要人来让它们变得聪明和有意义。人类在未来将扮演更重要的角色。它是关于把人类唯一有资格做的事情和提升这些事情。
播客成绩单
塔尼亚：你知道你什么时候在会议上或听一个演示者时，你会看到一半的观众在他们的手机上。其他人正在点头。其他时候每个人都在扬声器上固定，挂在他们的每一个字上。现在想象一下他们在谈论数据。
蕾切尔·哈德韦(Rachael Hadaway)是为数不多的能在房间里谈论数据并真正创造能量的人之一。我喜欢她对数据的力量和影响，以及我们如何使用数据的新鲜的、没有废话的观点。她是84.51的产品、战略和设计高级副总裁，84.51是美国最大的杂货零售商克罗格(Kroger)旗下的数据和分析公司。
欢迎来到“实用主义与实践”，这是一个来自Thoughtworks的播客，我们在这里分享成为现代数字企业188bet宝金博app下载的实践方法的故事。我是Tania Salarvand，全球软件咨询公司Thoughtworks的全球营销总监。
在我们的年度高管会议paradmshift上，瑞切尔和我坐下来讨论了84.51如何利用数据和良好的数据科学实践，为6000万克罗格购物者创造更个性化的体验。享受。
拉切尔·哈达维：我们学到的是，没有所谓的普通购物者。非常成功,我们必须得到平均的皮肤下面,了解每个客户,并创建一个个性化的体验对他们来说,这意味着平均数据不够好,我们的数据和科学的个人和探索是什么让他们做出选择和重要的。
塔尼亚:这确实反映了你提到的数据资产不仅仅是你的数据，而是你从它们中获得的见解。在发现数据的过程中，你的团队遇到了哪些你意想不到的挑战，如何使用它，以及结果是什么?
拉切尔·哈达维：是的。这些挑战都是关于如何实现某些东西。克罗格是一家拥有数百年历史的大型传统零售商。很多情况下，他们所做的事情都是他们前一年和前十年所做的。所以，让他们相信数据显示的是一条不同的道路，这真的很有挑战性。
我认为在最初的日子里，我们专注于科学和技术，而我们缺少的是讲故事的能力，这种能力需要让人们做出不同的决定，并和我们一起踏上这段旅程。
塔尼亚:实际上这很有趣，因为从本质上说，如果我没有曲解的话，你是一家企业中的初创企业。我敢肯定，拥有投资资本和支持会带来一些好处，但也可能会有一些其他的好处，因为你试图像初创企业一样行事。在你的经历中有什么值得反思的吗?
拉切尔·哈达维：是 啊这可能是两个世界中最好的。我们很小。我们只有不到一千人在努力影响一家30万人的大公司。
所以，我们有规模，我们有资金，我们需要做真正的前沿的事情，但我们能够保持一种非常灵活和灵活的文化。这让我们可以按照数据和客户的指引去做。
塔尼亚当前位置说到文化，你肯定会思考，不仅仅是技术和数据，而是真正起作用的文化。您试图在那里创建什么样的文化来支持和授权您的团队？
拉切尔·哈达维：是 啊为数据科学繁荣创造良好文化的最大因素是信任。这是双向的。在团队中，真正开始新事物，尝试新技术，直到业务涉众相信你，你将为他们的业务、他们的类别和他们的客户做正确的事情。
无论何时，建立和提高信任都是关键。这并不意味着总是做容易的事。在许多情况下，这是关于换一个不同的档位。但当你有了信任，这些对话就会进行得更加顺利。
塔尼亚：总的来说，数据科学现在是一个流行语，随着人们开始发现如何以新的方式利用数据，它可能会变得越来越流行。你所看到的这些趋势中有哪些真正在你的空间中出现，并让你自己或你的团队感到兴奋？
拉切尔·哈达维：是的。我认为，在我的职业生涯中，最让我吃惊的趋势可能是数据的广泛性，以及数据如何来自几乎每个地方。它比以往任何时候都更容易被追踪。这些数据聚集在一起，创造出新的数据，这些数据的组合因素让我们能够创造出比以前更精确更有趣的模型。
随着事物的数字化和几乎所有事物的连接，数据将继续从木制品中冒出来。我认为这将是你在这个行业看到的真正的不同。
塔尼亚:当你思考这个问题时，我想你之前说过，这次谈话是一段数据，我们如何利用它并利用它做一些事情也是很有趣的。
您提到了团队内部的信任和团队文化，但这在数据关系和数据访问中如何发挥作用？
拉切尔·哈达维：是 啊事实上，这是一个非常有趣和感人的话题。我认为人们最初对提供公司数据非常非常谨慎。然后，他们对它感到满意，因为他们看到了更好的推荐，更好的销售，所有这些都让生活变得更轻松。但我认为他们又开始变得小心翼翼了。
这一切意味着什么?我现在可以被追踪了吗?有人知道我住哪儿吗?我认为消费者、数据和信任之间的关系将是一个不断变化的目标。我们必须不断评估我们是否为客户提供了足够的价值，让他们觉得值得。
塔尼亚字体当然，其中很大一部分是你创造的文化，你带来的人才。除了那些显而易见的，当然有数据战略、工程或博士经验的人才之外，你还想从他们身上寻找什么？你们还想要什么样的团队才能成为理想的团队？
拉切尔·哈达维：是的。我想说的是，让一个团队真正活跃起来的才能或技能是讲故事。我们有很多优秀的技术人才。我们有很多很棒的技术，但通过数据来讲述故事的能力真的很有挑战性。
当你在这个领域找到真正有才华的人，他们绝对是金子。他们把一些单调乏味的东西变成有很多质感的东西，让人们真正了解我们的发展方向。
Tania：这很有趣，因为我认为传统上当人们想到数据时，他们想到的是图表和图表，这就是我们描述故事的方式。但事实并非如此。
拉切尔·哈达维：绝对的。事实上，我们很多最重要的招聘人员都不是从数据科学工程项目毕业的，甚至没有数据科学工程背景。我们要找的是那些有生活经历的人他们的生活经历和人类的经历有真正的联系。这些人都是数据科学领域的无名英雄，但我认为，对于那些真正在这个领域取得成功的公司来说，我们将是与众不同的创造者。
塔尼亚:最后，如果你回想一下你接手这个职位的最初90天，基于你今天的知识，你会给自己18个月前的建议是什么?
拉切尔·哈达维：它真的很有趣。与人的挑战相比，业务挑战和技术挑战相形见绌。当我们有强大的、真正自我指导的团队时，我们可以完成任何事情。不专注于业务问题，而是专注于团队，这对我来说是最大的解脱。
如果我能回到那时候，我会把所有的注意力都放在团队上，因为我可以更快地面对不同的业务挑战。就是雇佣优秀的人，授权给他们，然后看着他们做真正有创意的事情。
塔尼亚:这是一个很好的反思，因为我认为很多人都害怕ML/AI接管他们的工作和人的方面。但我想你们想的是这就是区别。
拉切尔·哈达维：绝对的。如果我从工作中知道有一件事，那就是我们不应该担心机器学习或接管业界的AI。他们是愚蠢的概念。他们需要人类实际使他们聪明，让他们有意义。我想我们会发现，人类有一个更强大的作用。这一切都是为了做人类独特地有资格做的事情，并真正提升这些事情。
塔尼亚:太棒了。谢谢你抽出时间，瑞切尔。我们真的很感激。
拉切尔·哈达维：谢谢你邀请我。
塔尼亚谢谢你的聆听。一定要退房。Rachael Hadaway在Paradigm Shift上的演讲，让你的数据在thoughtworks.com/paradigmshift上工作。188bet宝金博app下载
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