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在过去我们讨论过改善工具申请良好的工程实践在数据科学项目中。Kedro是另一个很好的补充。它是一个用于数据科学项目的开发工作流框架,为构建可用于生产的数据和机器学习管道带来了标准化方法。我们喜欢对软件工程实践和良好设计的关注,因为它强调测试驱动的开发、模块化、版本控制和良好的卫生实践(例如将凭证从代码库中去掉)。
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