重量和偏见

重量和偏见是通过实验跟踪，数据集版本控制，可视化模型性能和模型管理更快地建立模型的机器学习（ML）平台。您可以将其与现有的ML代码集成并快速获取流到仪表板的实时度量，终端日志和系统统计信息以进行进一步分析。我们的团队使用了权重和偏见，我们喜欢其对模型建设的协同方法。