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针对客户查询

最近更新:2017年3月29日
现在的版本没有
这个光点不在当前版本的雷达上。如果它是最后几个版本中的一个,那么它很可能仍然是相关的。如果这个信号的年代更久远,它可能就不再相关,我们今天的评估可能就不同了。不幸的是,我们没有足够的带宽来持续检查以前版本的雷达的光点 了解更多
2017年3月
评估 以了解它将如何影响您的企业为目标,值得探索。

尽管人们在使用RESTful api方法时遇到的许多问题可以归因于贫血休息反模式,一些用例保证探索其他方法。特别是那些必须支持长尾客户端应用程序的组织(因此,即使他们使用了API版本,也可能会大量增加)消费者驱动的契约),并且有很大一部分api支持无限列表样式的活动feed,这可能会在RESTful架构中遇到一些限制。这些问题有时可以通过使用针对客户查询客户机-服务器交互的方法。我们看到这种方法在这两方面都得到了成功的应用GraphQLFalcor,客户机可以更好地控制返回给它们的数据的内容和粒度。这确实将更多的责任推给了服务层,并且仍然可能导致与底层数据模型的紧密耦合,但如果建模良好的RESTful api不适合您,那么它的好处可能值得探索。

2016年11月
评估 以了解它将如何影响您的企业为目标,值得探索。

尽管人们在使用RESTful api方法时遇到的许多问题可以归因于贫血休息反模式,一些用例保证探索其他方法。特别是那些必须支持长尾客户端应用程序的组织(因此,即使他们使用了API版本,也可能会大量增加)消费者驱动的契约),并且有很大一部分api支持无限列表样式的活动feed,这可能会在RESTful架构中遇到一些限制。这些问题有时可以通过使用针对客户查询客户机-服务器交互的方法。我们看到这种方法在这两方面都得到了成功的应用GraphQLFalcor,客户机可以更好地控制返回给它们的数据的内容和粒度。这确实将更多的责任推给了服务层,并且仍然可能导致与底层数据模型的紧密耦合,但如果建模良好的RESTful api不适合您,那么它的好处可能值得探索。

发布日期:2016年11月7日
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