最近更新:2020年10月28日
现在的版本没有
这个光点不在当前版本的雷达上。如果它是在最后几个版本之一,很可能它仍然是相关的。如果这个光点是更早的,它可能不再是相关的,我们今天的评估可能会不同。不幸的是,我们没有足够的带宽来不断地检查来自以前版本的雷达的信号 了解更多
2020年10月
试验 值得追求的。了解如何建立这种能力是很重要的。企业应该在能够处理风险的项目中尝试这种技术。

Debezium是一个变更数据捕获(CDC)可以流数据库更改的平台卡夫卡的话题。CDC是一种流行的技术,适用于多种使用情况,包括将数据复制到其他数据库、提供分析系统、从单块中提取微服务以及使缓存失效。Debezium对数据库日志文件的变化做出反应,并且拥有多个数据库的CDC连接器,包括Postgres、MySQL、Oracle和MongoDB。我们在许多项目中都使用了Debezium,并且它对我们来说非常有效。

2018年11月
评估 值得探索,以了解它将如何影响您的企业。

Debezium是一个变更数据捕获(CDC)可以流数据库更改的平台卡夫卡的话题。CDC是一种流行的技术,适用于多种使用情况,包括将数据复制到其他数据库、提供分析系统、从单块中提取微服务以及使缓存失效。我们一直在寻找这个领域的工具或平台瓶装水在以前的雷达)和Debezium是一个很好的选择。它使用基于日志的CDC方法,这意味着它通过响应数据库日志文件中的更改来工作。Debezium使用Kafka Connect,这使得它具有高度的可扩展性和对故障的弹性,并拥有多个数据库的CDC连接器,包括Postgres, Mysql和MongoDB。我们在一些项目中使用了它,它对我们来说工作得很好。

发布时间:2018年11月14日
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