2012年10月
采用
我们强烈认为业界应该采纳这些条款。我们在项目中适当使用它们。
机器学习、语义分析、文本挖掘、定量分析和其他高级分析技术在过去15年稳步成熟。它们为预测、预测、识别可重复模式和提供对非结构化数据的洞察提供了令人难以置信的潜力。历史上,我们存储和快速分析大量音频、视频和图像数据的能力一直受到严重限制。这就限制了样本大小,以及验证分析模型并将其投入生产所需的时间。现在,通过使用一系列新技术,如NoSQL、数据采集器、MapReduce框架和无共享的商用服务器集群,我们有能力真正有效地利用这些技术。再加上来自传感器、移动设备和社交媒体的全球数据大量增加,我们认为这是一个具有巨大机遇的领域。