最近更新:2018年5月15日
现在的版本没有
这个光点不在当前版本的雷达上。如果它是最后几个版本中的一个,那么它很可能仍然是相关的。如果这个光点是更早的,它可能不再是相关的,我们今天的评估可能会不同。不幸的是,我们没有足够的带宽来不断地检查来自以前版本的雷达的信号 了解更多
2018年5月
试验 值得追求的。了解如何建立这种能力是很重要的。企业应该在能够处理风险的项目中尝试这种技术。

组织变得越来越适应Polycloud策略——他们不是“全部”使用一个提供者,而是根据自己的策略将不同类型的工作负载传递给不同的提供者。其中一些应用了最好的方法,例如:将标准服务放在AWS上,但将谷歌用于机器学习和面向数据的应用程序,将Azure用于微软Windows应用程序。对于一些组织来说,这是一个文化和业务决策。例如,零售企业经常拒绝将数据存储在亚马逊上,他们根据自己的数据将负载分配给不同的提供商。这不同于以跨提供商的可移植性为目标的云不确定性策略,后者成本高昂,而且需要最低标准的思考。相反,多云专注于使用每个云提供商提供的最佳匹配。

2017年11月
评估 以了解它将如何影响您的企业为目标,值得探索。

主要的云服务提供商(亚马逊、微软和谷歌)都在积极竞争,以保持核心能力的平等,而他们的产品只有微小的差异化。这导致一些组织采用Polycloud策略——他们不是“全部投入”于一个提供者,而是以最佳的方式将不同类型的工作负载传递给不同的提供者。这可能涉及,例如,将标准服务放在AWS上,但使用谷歌进行机器学习,使用Azure用于使用SQLServer的。net应用程序,或可能使用以太坊联盟的区块链解决方案。这不同于以跨提供商的可移植性为目标的云不确定性策略,后者成本高昂,而且需要最低限度的共同思考。Polycloud则专注于使用每个云提供的最好的功能。

发布日期:2017年11月30日
雷达

下载技术雷达第25卷

英语|西班牙语|葡萄牙商业银行|中文

雷达

了解科技

现在就订阅

访问我们的档案,阅读以前的卷

Baidu