安全多方计算

安全多方计算（MPC）解决了协作计算问题，以保护不相互信任的各方之间的隐私。它的目标是在没有受信任的第三方的情况下安全地计算一致的问题，而每个参与者都需要参加计算结果，而其他实体则无法获得。MPC的简单插图是百万富翁的问题：两位百万富翁希望了解谁是最富有的，但既不希望彼此分享他们的实际净值，也不是信任第三方。MPC的实施方法变化;场景可能包括秘密共享，令人沮丧的转移，乱码电路或同性恋加密。最近出现的一些商业MPC解决方案（例如，antchain莫尔斯）声称有助于解决多方面的联合信用调查和医疗记录数据交换等情景中秘密共享和安全机器学习的问题。虽然这些平台从营销的角度来看是有吸引力的，但我们尚未了解他们是否真的有用。