BigQuery

即使是一个相对小容量的网站也能产生巨大的数据量。一旦你加入了分析、业务指标、人口统计、用户资料和多种设备，它就会变得势不可挡。许多组织使用数据仓库作为存储库，从组织的各个部分吸收数据。这里的挑战在于，它们往往会变成“数据堡垒”。甚至获取及时的业务指标也成为了一项挑战，更不用说在整个数据集中运行探索性查询了。像基于云的BigQuery这样的技术提供了帮助。现收现付模型和执行特别查询的能力使您无需购买专门的硬件和软件就能获得洞察力。一个数据驱动的企业应该把数据交给决策者，而不是隐藏在技术障碍和官僚主义背后。

谷歌的BigQuery将数据分析带入云端。与使用预定义索引将数据加载到昂贵的数据仓库不同，BigQuery允许通过特别的类似sql的查询上传和调查数据集。这是创建廉价的概念验证甚至完整应用程序的好方法，因为数千台服务器处理数百gb数据只需几秒钟。