数据发现性

数据科学家和分析师的主要摩擦点之一，在他们的工作流程中，是要找到所需的数据，了解它并评估它是否值得信赖。这仍然是由于缺少有关可用数据源的元数据，并且缺乏搜索和定位数据所需的足够功能的挑战。我们鼓励提供分析数据集或建立数据平台的团队数据发现性他们环境的一流功能;为了提供容易地定位可用数据的能力，检测其质量，了解其结构和谱系并访问它。传统上，此功能已被臃肿的数据编目解决方案提供。近年来，我们已经看到了开放式项目的增长，这些项目正在改善数据提供商和数据消费者的开发人员体验，以便确实很好地做一件事：使数据可发现。Amundsen.通过Lyft和其中通过LinkedIn是这些工具中的。我们希望看到的是提供商的行为的变化，有意共享的元数据，帮助发现能够有利于从应用程序数据库的孤岛孤岛推断部分元数据信息的可发现性工具。