它已经众所周知,“匿名的”批量数据集可以揭示关于个体的信息,尤其是当多个数据集在一起交叉引用时。和越来越关注个人隐私,一些公司 - 包括苹果和谷歌- 转向差异隐私技术,以提高个人隐私,同时保留大量用户执行有用分析的能力。差异隐私是一种加密技术,它试图从数据库中最大限度地提高统计查询的准确性,同时最大限度地减少识别其记录的机会。这些结果可以通过向数据引入低量的“噪声”来实现,但重要的是要注意这是一个正在进行的研究区域。Apple宣布计划将差别隐私纳入其产品 - 我们竭诚为客户隐私致力于为客户的承诺 - 但通常的Apple Secrecy留下了一些安全专家抓头脑。我们继续推荐日期爆炸师作为一种替代方法:只需存储您实际需要的最低数据即可在大多数情况下实现更好的隐私结果。
它已经众所周知,“匿名的”批量数据集可以揭示关于个体的信息,尤其是当多个数据集在一起交叉引用时。和越来越关注个人隐私,一些公司 - 包括苹果和谷歌- 转向差异隐私技术,以提高个人隐私,同时保留大量用户执行有用分析的能力。差异隐私是一种加密技术,它试图从数据库中最大限度地提高统计查询的准确性,同时最大限度地减少识别其记录的机会。这些结果可以通过向数据引入低量的“噪声”来实现,但重要的是要注意这是一个正在进行的研究区域。Apple宣布计划将差别隐私纳入其产品 - 我们竭诚为客户隐私致力于为客户的承诺 - 但通常的Apple Secrecy留下了一些安全专家抓头脑。我们继续推荐日期爆炸师作为一种替代方法:只需存储您实际需要的最低数据即可在大多数情况下实现更好的隐私结果。