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迭代数据仓库

最近更新:2011年7月30日
现在的版本没有
这个光点不在当前版本的雷达上。如果它是在最后几个版本之一,很可能它仍然是相关的。如果这个光点是更早的,它可能不再是相关的,我们今天的评估可能会不同。不幸的是,我们没有足够的带宽来不断地检查来自以前版本的雷达的信号 了解更多
2011年7月
试验 值得追求的。了解如何建立这种能力是很重要的。企业应该在能够处理风险的项目中尝试这种技术。
像迭代软件开发一样,通过使用迭代技术交付数据仓库项目可以获得很多价值。迭代数据仓库技术允许数据仓库的最终用户确定他们想要的报告,并且允许ETL开发人员和数据建模人员交付这些特性,而不用浪费时间在数据建模和ETL工作上,因为这些工作不能立即为业务提供价值。
2010年8月
评估 值得探索,以了解它将如何影响您的企业。
在过去几年中,我们使用和存储数据的方式发生了重大变化。敏捷开发实践导致了对演化数据库设计的更大重视,需要新的工具来支持模式的迁移,以便与应用程序域模型的更改保持一致。随着存储空间的不断降低和数据访问速度的提高,许多组织正在研究使用多种模式来保存不同目的的数据,例如事务模式和分析模式。增量数据仓库变得越来越流行,因为在事务性数据存储和分析环境之间移动数据的成本低于访问关键业务数据的近实时报告的价值。
2010年4月
评估 值得探索,以了解它将如何影响您的企业。
2010年1月
评估 值得探索,以了解它将如何影响您的企业。
发布日期:2010年1月11日
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