最后更新:2018年5月15日
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2018年5月
审判 值得追求。了解如何建立此功能非常重要。企业应该在一个可以处理风险的项目上尝试这项技术。

组织对此越来越舒服polycloud.策略 - 而不是使用一个提供商将“全押”,他们根据自己的策略将不同类型的工作负载传递给不同的提供商。其中一些应用了最佳的方法,例如:将标准服务放在AWS上,但使用Google用于Microsoft Windows应用程序的机器学习和数据面向应用程序和Azure。对于某些组织来说,这是一种文化和经营决定。例如,零售业务经常拒绝将其数据存储在亚马逊上,并根据其数据向不同提供商分发负载。这与针对提供商的可移植性的云无可止转策略不同,这是昂贵的,并且迫使最低常见的思考。PolyCloud于使用每个云提供商提供的最佳匹配项。

2017年11月
评估 值得探索,以了解它将如何影响您的企业。

主要云提供商(亚马逊,微软和谷歌)被锁在一个积极的竞争中,以保持核心功能的奇偶校验,而他们的产品仅限于略微差异。这导致一些组织采用polycloud.策略 - 而不是使用一个提供商与“全能”,他们以最好的方法将不同类型的工作负载传递给不同的提供商。这可能涉及,例如,将标准服务放在AWS上,但使用Google进行机器学习,用于使用SQLServer的.NET应用程序的Azure,或者使用Ethereum Consortium BlockChain解决方案。这与针对提供商的可移植性的云无话策略不同,这是昂贵的,并且迫使最低常见的思考。PolyCloud于使用每个云优惠的最佳选择。

发布时间:2017年11月30日
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