测试环境中的生产数据

我们继续感知测试环境中的生产数据作为一个值得关注的领域。首先，许多这样的例子会导致声誉受损，例如，从测试系统向整个客户群体发送了错误的警报。其次，测试系统的安全级别(特别是围绕保护私有数据的安全级别)往往较低。如果生产数据被复制到每个开发人员和QA都可以访问的测试数据库中，那么对生产数据的访问进行复杂的控制就没有什么意义了。尽管你可以混淆数据，这往往只应用于特定字段，例如信用卡号码。最后，将生产数据复制到测试系统可能会违反隐私法，例如，测试系统的宿主或访问来自不同的国家或地区。对于复杂的云部署，最后一种情况尤其成问题。伪造数据是一种更安全的方法，而且存在帮助伪造数据的工具。我们承认这是有原因的具体的要复制的生产数据的元素，例如，在错误的复制或特定ML模型的训练中。在此，我们的建议是谨慎行事。