数据战略，大规模推动商业价值

企业有更多的数据和数据的能力，在他们的处置比以往任何时候。然而，许多人仍然在努力弥合数据的价值的认识脱节的理论，并实现在实践中的价值。无论是支持战略决策或参与新兴产业的生态系统，能够快速访问和试验相关的和可靠的数据的临界质量是至关重要的 - 这需要重塑。

数据断开连接

一世。数据湖泊随处可见（而不是下降到饮料）

对集中化的遗留偏见数据湖泊或仓库阻止机构从制定有效的办法，他们需要大规模数据，并从传播到谁最需要团队具有重要战略意义的信息。整合也导致创建体系结构和组织结构是要改变性，阻碍了企业的能力测试和应对市场的发展。

2转向网格

要解锁数据的价值，企业需要打出来的整体，并使数据提供给谁真正知道并使用它的团队。基于面向领域的数据分发和处理数据为取悦它的消费者的产品的原则，网格是一种全新的数据架构，专门用于支持弹性，速效，数字业务。

3技术基础

数据存储和计算的世界已经发生了变化，公司不必再受制于旧的约束。采用更分布式的数据体系结构可能不像业务领导认为的那样有风险、昂贵或耗时。领先的企业已经在现有云技术的基础上开发了能够直接实现其战略目标的复杂平台。

数据平台模式

iv.战略与人员

因为团队通常是围绕遗留数据资源构建的，迁移到数据网格不可避免地需要组织变革，以及有关的数据和业务战略之间的连接，思维缜密。企业领导人可能会遇到阻力，因为他们重绘上的数据如何被控制和共享，以及一些球队的表现如何测量的规则 - 但最终几乎肯定会不择手段。

诉安全和治理

研究显示，几乎可以肯定，在任何涉及数据的举措中，安全和风险管理都将是高管们的主要担忧。看法相反,负责数据的一个,手中集中控制塔和物品的所有权领域团队中创造积极安全规则和治理的影响,通过将控制的数据分配给那些知道最好,以及促进更广泛的关注数据准确性和隐私。

cio /IT领导人最关心的数据安全问题

六、解决数据人才短缺问题

虽然有关数据技能微动供不应求剩下的，很多企业还没有意识到已经将资源在他们的处置。平台和模型正在发展中多数民众赞成使它们更人性化的方式，并在诸如数据工程领域的基础知识培训开设非专业人士的可能性数据科学．Data Mesh通过强调可访问性和消费者体验来支持这一趋势——有时还允许人们打破一些东西。

最大的技术技能短缺的企业

7准备好勇敢的新方法

数据需求的加速将继续给企业带来挑战，但架构的发展只是对未来持乐观态度的一个原因。计算和硬件正在以令人难以置信的速度发展，还有大量具有深刻见解的数据尚未开发。在这场竞赛中，大胆的思考和合作的意愿将有助于企业获得回报。