Apache Flink.Ha Visto Una CrecienteAdopcióndedenuestraevaluaciónInoicalen 2016. Flink Es Recomococo Como El MotorLíderdeCocesamientode Flujos YTambiénHaMadurado Gradiummente en Los Campos del Procesamiento Por Lotes(批次)Y Del机学习。欧诺德洛斯diferenciadores个儿去弗林克CON respecto一个OTROS MOTORES德procesamiento德flujos ES EL USO德puntos去控制consistentes德尔斯卡德UNAaplicación。en Caso de Fallo,LaAplicaciónSeReinicia Y Su Estado Se Carga Desde ElúltimoPuntode Control,De Modo Que LaAplicaciónPuedeSeGuirProcesando Como Si El Fallo Nunca Hubiera Ocurrido。Esto NoS Ayuda A Reducir La Complejidad de laConstucciónySermacióndeSistemas外部Para La Tolerancia A Fallos。vemos cada vezmásempresas que ultizan flink para construir su platraforma de procesamiento de Datos。
人们的兴趣继续增加Apache Flink.,一个用于可扩展分布式批处理和流处理的新一代平台。在Apache Flink的核心是一个流数据流引擎,支持表格(SQL样),图形处理和机器学习操作。Apache Flink脱颖而出,具有丰富的流处理功能:事件时间,丰富的流窗口操作,容错和完全一切语义。该项目显示了显着的持续活动,最新版本(1.1)引入了新的DataSource / Sink集成以及改进的流特征。
Apache Flink.是一个可扩展的分布式批处理和流处理的新一代平台。其核心是一个流数据流引擎。它还支持表格(类似sql)、图形处理和机器学习操作。Apache Flink以丰富的流处理功能而突出:事件时间、丰富的流窗口操作、容错和“只一次”语义。虽然它还没有达到1.0版本,但由于流处理、内存处理、状态管理和配置简化方面的创新,它已经引起了社区的极大兴趣。