微分隐私

人们早就知道，“匿名”的大量数据集可以揭示个人信息，特别是当多个数据集被交叉引用在一起时。与对个人隐私的日益关注,一些公司苹果和谷歌——转向微分隐私提高个人隐私的技术，同时保留对大量用户执行有用分析的能力。差异隐私是一种加密技术，它试图最大限度地提高来自数据库的统计查询的准确性，同时最小化识别其记录的机会。这些结果可以通过在数据中引入少量的“噪声”来实现，但需要注意的是，这是一个正在进行的研究领域。苹果公司已经宣布了将差异化隐私纳入其产品的计划——我们由衷地赞赏它对客户隐私的承诺——但苹果公司通常的保密方式让一些安全专家感到不安摸不着头脑．我们继续建议Datensparsamkeit另一种方法是:简单地存储您实际需要的最小数据，在大多数情况下将获得更好的隐私结果。

人们早就知道，“匿名”的大量数据集可以揭示个人信息，特别是当多个数据集被交叉引用在一起时。与对个人隐私的日益关注,一些公司苹果和谷歌——转向微分隐私提高个人隐私的技术，同时保留对大量用户执行有用分析的能力。差异隐私是一种加密技术，它试图最大限度地提高来自数据库的统计查询的准确性，同时最小化识别其记录的机会。这些结果可以通过在数据中引入少量的“噪声”来实现，但需要注意的是，这是一个正在进行的研究领域。苹果公司已经宣布了将差异化隐私纳入其产品的计划——我们由衷地赞赏它对客户隐私的承诺——但苹果公司通常的保密方式让一些安全专家感到不安摸不着头脑．我们继续建议Datensparsamkeit另一种方法是:简单地存储您实际需要的最小数据，在大多数情况下将获得更好的隐私结果。