DoWhyé uma biblioteca Python para realizar inferência e análise causais de ponta a ponta。Embora os modelos de rendizado de máquina posam fazer previsões com base em dados factuais, explorando a correlação de variáveis没有纪念，são不足em cenários em que precisamos questionare se是这样的: _e se uma variável mudou?有什么影响没有结果?一个inferência因果é uma abordagem para responder A essas perguntas, estimando o efeito causal, ou seja, A magnitude qua um sultado mudaria, se mudássemos uma das variáveis causais。Esta abordagem é applicada quando não podemos chgar à resposta por meio de observações e coleta de dados de testes A/B - devido ao custo dos experimento ou limitações。一份参考文献为什么我们认为美国的音乐和音乐没有关系，所以我们认为我们的音乐是suposições的，我们的音乐是domínio的。为什么美国要处理四分之一的模型:gráfico de relações causais com base em suposições, identificando uma cause para um resultado, estimando o feito cause, finalmente, desafando essas suposições, refutando o resultado。我们爱图书馆的com suesso em produção e é uma as bibliotecas comumente usadas em as casos de uso de estimativa因果关系。
