凯拉斯

凯拉斯是Python的高级接口，用于构建神经网络。由Google工程师创建，Keras是开源的，并且在顶部运行纹身流或者Theano.。它提供了一种非常简单的界面，用于创建强大的深度学习算法，以在CPU或GPU上训练。凯拉斯设计的模块化，简单性和牢固的可扩展性。与如诸如的图书馆不同咖啡，Keras支持更多的一般网络架构，如经常性网，使其对文本分析，NLP和一般机器学习方面更有用。如果计算机愿景或任何其他专门的机器学习分支，是您的主要关注点，Caffe可能是更合适的选择。但是，如果您正在寻找一个简单而且强大的框架，Keras应该是您的首选。

凯拉斯是Python的高级接口，用于构建神经网络。由Google工程师创建，Keras是开源的，并且在顶部运行纹身流或者Theano.。它提供了一种非常简单的界面，用于创建强大的深度学习算法，以在CPU或GPU上训练。凯拉斯设计的模块化，简单性和牢固的可扩展性。与如诸如的图书馆不同咖啡，Keras支持更多的一般网络架构，如经常性网，使其对文本分析，NLP和一般机器学习方面更有用。如果计算机愿景或任何其他专门的机器学习分支，是您的主要关注点，Caffe可能是更合适的选择。但是，如果您正在寻找一个简单而且强大的框架，Keras应该是您的第一选择。