knet.jl.

knet.jl.是个KOÇ学院实施的深度学习框架朱莉娅经过德妮斯·塞尔顿和合作者。与梯度生成编译器不同，如Theano.和纹身流将用户进入受限制的迷你语言，牢固允许使用朱莉娅的全部权力和表现力来定义和培训机器学习模型。knet使用运行时生成的动态计算图，以便自动分化几乎任何朱莉娅代码。我们真的喜欢通过knetarray类型的GPU操作的支持，如果您无权访问GPU机器，则牢缩后面的团队也保持了一个预配置的亚马逊机器图像（AMI）所以你可以在云中评估它。