我们可以继续使用máquina的框架PyTorch， e vários times preferem PyTorch aTensorFlow．O PyTorch expõe O funcionamento interno de ML que O TensorFlow oculta, facilitando a depuração, além de conter construções com as pessoas programadoras estão familiarizadas, como ciclos e ações。正如versões最近的melhoraram o desempenho do PyTorch, e o usamos com successo em projects de produção。
PyTorch是完全重写的吗火炬从Lua到Python的机器学习框架。虽然与之相比还很新，不成熟Tensorflow在美国，程序员发现使用PyTorch要容易得多。由于其面向对象和本机Python实现，模型可以更清楚、更简洁地表达，并在执行过程中进行调试。虽然最近出现了许多这样的框架，但PyTorch得到了Facebook和广泛的合作组织的支持，包括英伟达(NVIDIA)，这应该会确保CUDA架构的持续支持。188bet宝金博app下载ThoughtWorks团队发现PyTorch对实验和开发模型很有用，但仍然依赖TensorFlow的性能进行生产规模的培训和分类。
PyTorch是完全重写的吗火炬从Lua到Python的机器学习框架。虽然与之相比还很新，不成熟Tensorflow在美国，程序员发现使用PyTorch要容易得多。由于其面向对象和本机Python实现，模型可以更清楚、更简洁地表达，并在执行过程中进行调试。虽然最近出现了许多这样的框架，但PyTorch得到了Facebook和广泛的合作组织的支持，包括英伟达(NVIDIA)，这应该会确保CUDA架构的持续支持。188bet宝金博app下载Thoughtworks团队发现PyTorch在实验和开发模型方面很有用，但仍然依赖TensorFlow的性能进行生产规模的培训和分类。
