我们的模型和算法都需要我们把它们传送到localização centralizada和é executado。这是我的特别之处problemático quando os dados em treinamento comprise de informações pessoalmente identificáveis。我想我们应该一起做aprendizado federadoComo um método de treinamento que preserva a privacidade em um grande conjunto de dados relacionados a indivíduos。正如técnicas de aprendizado federado许可我们这样做permaneçam不允许我们这样做usuário, sob seu control, e ainda contribuindo para conjunto de treinamento。在此基础上,建立独立的模型;Então, OS parâmetros do modelo, em vez DOS dados em si, são combinados em uma visualização centralizada。您可以通过limitações computacionis向我们介绍técnicos有意义的,您可以通过您的朋友向我们介绍usuário不能控制您的朋友própria informação pessoal。