迭代数据仓库

与迭代软件开发一样，通过使用迭代技术交付数据仓库项目可以获得很多价值。迭代数据仓库技术允许数据仓库的最终用户确定他们想要什么报告，ETL开发人员和数据建模人员交付那些特性，而不用在数据建模和ETL作业上浪费时间，因为这些作业不能立即为业务提供价值。

在过去几年中，我们使用和存储数据的方式发生了重大变化。敏捷开发实践更加强调渐进的数据库设计，需要新的工具来支持模式迁移，以适应应用程序领域模型的变化。随着存储空间越来越便宜，数据访问速度越来越快，许多组织都在研究使用多种模式来保存不同目的的数据，例如事务模式和分析模式。增量数据仓库正变得越来越流行，因为在事务性数据存储和分析环境之间移动数据的成本低于访问关键业务数据的接近实时报告的价值。