Azure数据工厂(ADF) é atualmente o producto padrão da Azure para orquestrar pipeline de processamento de dados。支持ingestão de dados，对不同地方的armazenamento tipos的相似的dados或Azure e执行lógica de transformação。Embora tenhamos tido uma experiência razoável com ADF para migrações simple de armazéns de dados de local para nuvem, desencorajamos o uso deAzure数据工厂orquestraçãoPara管道是通向dados的过程的综合体。Nossa experiência tem sido desafiadora por vários fatores，包括对容量的限制，我们可以通过código primeiro来实现，我们可以通过está优先考虑容量的可能性平台:código；调试误差的能力;observação limitada, já que as capacidades de login da ADF não se integram com outros products, como Azure Data Lake Storage ou Databricks, tornando difícil obter uma observação de ponta-a-ponta;我们可以把我们的行动机制拆开regiões。请记住，我们将在orquestração de código aberto之外的费拉曼塔斯(例如:气流) para pipeline de dados complexos, e limitar ADF para cópias de dados ou snapshot。埃斯皮拉斯告诉我们一个ADF可以通过preocupações来支持我们的行动，但是我们要优先考虑一个可以通过código primeiro来进行的行动。
