Kubeflow.éinteressante por dois motivos。Primeiro,Um Uso Inovador deKubernetes运营商,que destacamos em nossaediçãodeblilde 2019年做雷达。Segundo,Fornece Uma Maneira de Codificar e Villevear Fluxos de Trabalho de AprendizododeMáquinapara Que Eles Sejam Mais Facilmente Transportados de Um Ambiente deExecuçãoPara Outro。o KubeflowAdeVários组件,包括jupyter,Pipelines de Dados E Ferramentas de Contreolle。Muitos Desses ComponentesSãoMopacotadosComo Operadores Kubernetes Para Aproveitar A Everyos Gerados Por PodsAmperoSováriosEstágios做Fluxo de Trabalho。AO empacotar OS Pramplyas Inityuais E OS Dados ComoContêineres,Fluxos de Trabalho Inteiros Podem Ser Transportados de Um Ambiente Para Outro。ISSO PODESSER qu qu Quando MOVER UM Fluxo de Trabalho Til,Porémcompacionaleedesafiadore Desenvolvido Nuvem,Para UM SuperComputador PersonalizoO Ou Cluster de Uma Unidade de Processamento Stensial。