完全同态加密HE是一种加密方法,允许直接对加密数据进行计算(如搜索和算术)。这种计算的结果仍然以加密的形式存在,稍后可以解密和揭示。尽管高等教育问题在1978年被首次提出,但直到2009年才有了解决方案。随着计算能力的进步和易于使用的开源库的可用性——包括密封,Lattigo,HElib和Python中的部分同态加密- HE在现实世界中的应用正在变得可行。激励方案包括保护隐私的用例,其中计算可以外包给不受信任的一方,例如,在云中的加密数据上运行计算,或允许第三方聚合同态加密的中间数据联合机器学习结果。此外,大多数高等教育方案被认为是不受量子计算机影响,并正在努力标准化他。尽管它目前存在一些局限性,即计算类型的性能和可行性,但它仍然值得关注。