自2018年雷达中首次提到TensorFlow Lite以来,我们已经在一些产品中使用了它。很高兴它与宣传的效果一致。除了将预训练模型集成到移动应用程序中的标准用法,TensorFlow Lite还支持设备上训练,从而进一步开辟应用领域。TensorFlow Lite网站不仅展示了许多常见的应用示例(如图像分类和目标检测),还隐含了诸如姿态估计和手势识别等新交互方式的应用。
TensorFlow Lite是指定的继承人TensorFlow移动我们在之前的Radar中提到过。和移动设备一样,这是一个轻量级的解决方案,针对移动设备(Android和iOS)进行了调整和优化。我们期望标准用例是将预先训练过的模型部署到移动应用程序中,但TensorFlow Lite也支持设备上的学习,这打开了应用程序的进一步领域。