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即使是相对较低的网站也可以生成的数据量是巨大的。添加分析，商业指标，人口统计数据，用户配置文件和多个设备后，它可能会压倒。许多组织使用数据仓库作为存储库，其中来自组织的所有部分都被吸入数据。这里的挑战是这些经常变成“数据堡垒”。即使获得及时的商业指标也成为一个挑战，更不用说在整个数据集中运行探索性查询。基于云的BigQuery帮助等技术。您的付费型号和临时查询的能力让您在不购买专业硬件和软件的情况下获得洞察力。数据驱动的业务应将数据放在决策者的手中，而不是隐藏在技术障碍和官僚机构背后。

Google的BigQuery将数据分析带入云端。BigQuery而不是将数据加载到具有预定义索引的昂贵的数据仓库中，允许您上传和调查通过ad-hoc sql样查询设置的数据。这是创造廉价概念校本甚至完整应用程序的好方法，因为数千台服务器的数百千兆字节的处理以秒为单位。