重量和偏见

使用机器学习(ML)平台重量和偏见的实验跟踪、数据集版本控制、模型性能可视化和模型管理功能，能够更快地构建模型。此外还可以将其与现有的机器学习代码集成，从而将实时指标、终端日志和系统统计数据快速传输到仪表盘中，用于进一步分析。我们的团队已经使用了重量和偏见,非常喜欢它在模型构建方面的协作功能。