专注于平均恢复时间

传统上操作组希望提高故障之间的平均时间。虽然避免失败显然仍然很重要，但从云计算的教训已经教导我们期望失败，而不是专注于平均恢复时间。连续送货自动化使得滚动快速修复更容易，我们也看到通过“生产免疫系统”快速发现消耗故障的技术的增长。团队也成功地使用语义监测和综合交易，以非破坏性方式锻炼生产系统。这种联合焦点允许团队迅速移动，令人信心更高，还可以减轻预生产环境中的昂贵测试执行，并且在响应正在发现的不断增长的安全漏洞中尤为重要。

在Devops-Savvy组织中，交付团队通常会配置生产监控并响应事件本身。这种可视性和进入生产环境允许这些团队对其系统进行更改，以提高他们在出现问题时快速恢复的能力。这专注于平均恢复时间总体上提高服务质量，并允许团队更频繁地部署。这还可以减少非生产环境中昂贵的测试执行的重点。我们使用的技术包括最终的“语义监测”或实际业务交易的和解，并注入“综合交易”，以非破坏性生产方式运动。

在以前的雷达中，我们建议将自动验收测试安排在更长的旅程中，并在我们呼唤语义监测中，连续运行这些测试，防止生产环境。我们仍然认为这是一个重要的情景技术，团队可以提前预测。特别是用初创公司看到这种方法的变化是减少测试的数量，同时增加监测和自动报警。这将重点移除避免可能预期的问题，以减少所有问题的恢复的平均时间。