雷达上的
雷达上的

GraphQL用于服务端资源聚合

最后更新:2020年5月19日
现在的版本没有
这个光点不在当前版本的雷达上。如果它是最后几个版本中的一个,那么它很可能仍然是相关的。如果这个信号的年代更久远,它可能就不再相关,我们今天的评估可能就不同了。不幸的是,我们没有足够的带宽来持续检查以前版本的雷达的光点 了解更多
2020年5月
试验 值得一试。了解为何要构建这一能力是很重要的。企业应当在风险可控的前提下在项目中尝试应用此项技术。

我们看到越来越多的工具(例如阿波罗联盟)支持将多个GraphQL端点聚合到一个图中。但必须提醒的是,不要滥用GraphQL,尤其是作为服务间的协议时。我们的实践是仅将GraphQL用于服务端资源聚合。使用这种模式时,微服务会持续发布明确定义的RESTful API,而聚合服务或BFF(前端后端)模式则使用GraphQL解析器集成其他服务资源。图的形状需由领域建模实践驱动,以确保在必要时(在每个限界上下文都是一个微服务的情况下)将统一语言局限在子图内。该技术简化了聚合服务或BFF的内部实现,同时鼓励对服务进行良好的建模以避免贫血休息

2018年5月
评估 在了解它将对你的企业产生什么影响的前提下值得探索

在构建微服务风格的体系结构时,一个反复出现的模式是如何在服务器端处理许多资源的聚合。近年来,我们看到了一些模式的出现,比如后端为前端(BFF)以及诸如Falcor为了解决这个问题。我们的团队已经开始使用用于服务器端资源聚合的GraphQL代替。这与通常的使用方式不同GraphQL其中客户端直接查询GraphQL服务器。当使用这种技术时,服务继续公开RESTful api,但底层聚合服务使用GraphQL解析器作为从其他服务拼接资源的实现。这种技术通过使用GraphQL简化了聚合服务或bff的内部实现。

已发布:2018年5月15日
雷达

下载第25期技术雷达

英语|西班牙语|葡萄牙商业银行|中文

雷达

获取最新技术洞见

立即订阅

查看存档并阅读往期内容

Baidu