最后更新:2018年5月15日
现在的版本没有
这个光点不在当前版本的雷达上。如果它是最后几个版本中的一个,那么它很可能仍然是相关的。如果这个信号的年代更久远,它可能就不再相关,我们今天的评估可能就不同了。不幸的是,我们没有足够的带宽来持续检查以前版本的雷达的光点 了解更多
2018年5月
试验 值得一试。了解为何要构建这一能力是很重要的。企业应当在风险可控的前提下在项目中尝试应用此项技术。

组织机构越来越适应Polycloud策略——它们不是将所有工作都集中在一个提供者身上,而是根据自己的策略将不同类型的工作负载传递给不同的提供者。其中一些应用了最优的方法,例如:将标准服务放在AWS上,但使用谷歌用于机器学习和面向数据的应用程序,使用Azure用于微软Windows应用程序。对于一些组织来说,这是一个文化和商业决策。例如,零售企业经常拒绝在Amazon上存储他们的数据,他们根据自己的数据将负载分配给不同的提供商。这与以跨提供商可移植性为目标的云不可知策略不同,后者成本高昂,迫使人们采用最小公分母的思维方式。Polycloud则专注于使用每个云提供商提供的最佳匹配。

2017年11月
评估 在了解它将对你的企业产生什么影响的前提下值得探索

主要的云服务提供商(亚马逊、微软和谷歌)为了保持核心能力的平等性而展开了一场激烈的竞争,而它们的产品只是略有不同。这导致一些组织采用Polycloud策略——他们不是把所有的精力都集中在一个供应商上,而是以一种最佳的方式将不同类型的工作负载传递给不同的供应商。这可能涉及,例如,将标准服务放到AWS上,但使用谷歌用于机器学习,使用Azure用于使用SQLServer的。net应用程序,或潜在地使用以太坊联盟区块链解决方案。这与以跨提供商可移植性为目标的云不可知策略不同,后者成本高昂,迫使人们采用最小公分母的思维方式。Polycloud则专注于使用每个云提供的最好的功能。

已发布:2017年11月30日
雷达

下载第25期技术雷达

英语|西班牙语|葡萄牙商业银行|中文

雷达

获取最新技术洞见

立即订阅

查看存档并阅读往期内容

Baidu