DBT.

自给自上一次DBT.以来，我们在一起项目中间使用了。例如，我们倾向于使用dbt完成elt管道中间转换分的工作，使其更容易被数码消费者访问，而不英为数码工程师师elt管道.dbt通报鼓励耶和好的工程师，如版本控制，自动化测试和部署，来实现这一点.sql仍然是数据世界（包括数据，仓库，查询引擎，数据和分享平衡）的通用语言，大多数系统都在一流程度上支持它。这就使得这些系统可以构建构建配仪来使用DBT进行转换。当前雪花那big，红移和postgres，社区插件的范围也在扩张。我们看到像DBT这样的工具正在帮助数平等变得变得加“自由”。

数据，分别，分别为数码分数，筛选，分别为多元统计数据，将它们为单合分数。DBT.既是一叶开着工具，也是一个商业化的萨斯产品，为数码分类提供了简单的转换功能和工具，要么要么分专区于强大大和灵活性，却也要求对编程模型及语言框架有潜能的理解，例如阿帕奇火花;要么就只提供一流死板的界面界面工具，而而法练用可口的工程师实践，如自动化测试和部署.dbt填补了空白空白：它它用品理工的接口，sql，对简单的批转换行建模时代DBT也提供提供了以支持版本控制，自动化测试和等良好的工程实践。实际，dbt支持代码。目前，dbt支持支持。Snowflabesnowflake.和postgres在的多重数量源，并提供空气流动及apache自然的云服务更多种运行方框.dbt的转换能力量无限的sql，在撰写本时候还不少时的流式转换。